回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛?；貧w分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。
回歸分析通常包括一下幾步：
第一步：根據(jù)預(yù)測目標，確定自變量和因變量；
第二步：進行相關(guān)性分析；
第三步：建立回歸模型；
第四步：檢驗回歸模型，計算預(yù)測誤差；
第五步：運用回歸模型，計算并確定預(yù)測值。
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