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胡軍:一種支持DevOps的精益量化管理平臺

2018-08-24 11:22

一種支持DevOps的精益量化管理平臺——胡軍(中科院軟件所助理研究員)


 

胡軍-中科院軟件所助理研究員

胡軍

博士,中科院軟件所助理研究員。中國人工智能學會青年工作委員會委員,中國指揮與控制學會認知與行為專委會委員。主要研究方向為智能化軟件研發(fā)與管理、軟件過程數(shù)據(jù)挖掘。作為學術骨干參與核高基重大專項、973、國家自然科學基金等多項國家級研究項目,在國內(nèi)外高水平會議或期刊發(fā)表多篇學術論文。參與多項成果轉化與落地工作,相關成果已在中科院系統(tǒng)、招商銀行推廣使用。經(jīng)理團隊負責京東商城核心交易流程及智慧供應鏈項目的管理工作,年交付項目超過150個。


  演講摘要:當前,軟件開發(fā)方式由傳統(tǒng)模型向以持續(xù)集成和持續(xù)交付為代表的DevOps轉型,DevOps突出以生產(chǎn)為中心,強調(diào)更加智能和高效的管理。特別是DevOps倡導的生產(chǎn)環(huán)節(jié)無縫的連續(xù)化銜接,要求軟件開發(fā)的各種關鍵產(chǎn)品(需求、設計、代碼、測試等)實時、精確地建立關聯(lián),并且互聯(lián)互通。在此基礎上更需要智能化的數(shù)據(jù)服務,依據(jù)數(shù)據(jù)為開發(fā)活動提供智能的推薦和決策服務。我們提出一種支持DevOps的精益量化管理平臺,通過對主流工具的柔性集成、按需組合來實現(xiàn)全過程的覆蓋,滿足不同的過程管理需求。平臺基于數(shù)據(jù)總線打通工具之間的壁壘,建立所有的軟件制品之間跟蹤關系,將管理融入生產(chǎn)環(huán)節(jié),基于生產(chǎn)過程產(chǎn)品的自然數(shù)據(jù),利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術,建立可量化的過程管理,對外提供智能的數(shù)據(jù)服務,例如,如:持續(xù)集成測試用例推薦,高價值需求推薦,缺陷快速定位和修復等。針對不同管理需求帶來的流程和工具的差異化,平臺支持流程和工具的靈活配置。

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來源:北京軟件造價評估聯(lián)盟

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